HexaMind: The Solver
厳格な論理パズルに、アーケード的な「快」を融合。難易度曲線を、機械学習を用いたプレイデータ分析によって微調整し、*Hardcore*ユーザーから*Casual*層までを同時に惹きつけた実績。
私たちの制作実績は、単なる「作品」の羅列ではありません。各タイトルは、異なるユーザーインサイトに対する解の集合体です。パズルの「理」から、ランナーの「速度感」まで、解开したデータの断片を探してください。
厳格な論理パズルに、アーケード的な「快」を融合。難易度曲線を、機械学習を用いたプレイデータ分析によって微調整し、*Hardcore*ユーザーから*Casual*層までを同時に惹きつけた実績。
仮説の精査: 私たちは「キモチ」を定義するために、最先端のUX解析ツールを用います。しかし、データはあくまで設計のリファレンスであり、主導権はクリエイティブが握ります。ここが、量産型スタジオとの決定的な違いです。
リスクヘッジ: プロトタイピングフェーズを短期かつ高精細に回すことで、リリース後の想定外のユーザビリティ問題を事前に拾います。これは、マーケティング予算の無駄遣いを防ぐ、唯一無二の保険です。
視覚的評価基準: 「美しさ」ではなく、「機能する美しさ」を評価します。エフェクトは、情報として機能するか? UIは、予測可能な行動を誘うか? この視点を、全工程に組み込んでいます。
「プロセスへの信頼が、結果への信頼を生む。」
どのプロジェクトにも、明確な「選択と集中」の物語があります。ここでは、いくつかのタイトルが通過した、主要な設計判断の軸を示します。
タップから0.1秒以内のフィードバックを如何に美しく構築するか。これは、パズル系タイトル『HexaMind』開発時の最重要課題でした。物理演算の最適化と、音響デザインを同期させることで、指先に『重み』を演出しています。
増殖型(放置系)ゲームにおいて、growth ceiling(成長の天井)をどこに設置するか。早すぎず、遅すぎず。ユーザーが飽きる瞬間を計算し、『待つ価値』を設計する静かな技術力。
ステータス画面やスキルツリーは、単なるデータではありません。情報を演出し、プレイヤーに達成感を与える『ビジュアル・イン・モーション』。UI/UX設計者がアートチームと共有する独自のガイドラインにより成立します。
ConceptからPolishまでの完全自律プロセス
48時間以内に動くプロトタイプを構築し、リスクを可視化します。
コアループの完成。データ分析SDKの組み込み。
リリース前の最適化と、ビルドの堅牢化。